Trích:
Nguyên văn bởi PDatK40SP $(1+x)^k = \sum\limit_{i=0}^{\infty} { k \choose i} x^i $ với ${ k \choose i} = \frac{k(k-1)...(k-i+1)}{i!} , i \in \mathbb{N}, k \in \mathbb{R} $ |
Bạn có thể viết thêm điều kiện của
x được chứ ? Viết thế này thì mọi người sẽ hiểu là mọi
x . Mà mọi
x thì đương nhiên sai.
Giả sử công thức Newton trên đúng với một vài điều kiện nào đó của x thì vẫn phải thử các điều kiện để chuỗi hội tụ, kể cũng không đơn giản nhỉ
. Mấy bài toán trên giải bằng cách dùng định lý Lagrange , hướng nghĩ ban đầu thì giống CTSP
Tồn tại $a<c<b $ để $f'(c)= \frac{f(b)-f(a)}{b-a} $ (f là hàm khả vi ). Khi $a,b $gần nhau thì ta có thể xấp xỉ được $f'(c) $ theo $f'(a),f'(b) $. Tư tưởng cách giải chỉ đơn giản vậy thôi
[RIGHT][I][B]Nguồn: MathScope.ORG[/B][/I][/RIGHT]