|
|
|
Ngoài một số quy định đã được nêu trong phần Quy định của Ghi Danh , mọi người tranh thủ bỏ ra 5 phút để đọc thêm một số Quy định sau để khỏi bị treo nick ở MathScope nhé ! * Quy định về việc viết bài trong diễn đàn MathScope * Nếu bạn muốn gia nhập đội ngũ BQT thì vui lòng tham gia tại đây |
| Ðiều Chỉnh | Xếp Bài |
19-08-2011, 03:21 AM | #1 |
+Thành Viên+ Tham gia ngày: Apr 2009 Bài gởi: 94 Thanks: 150 Thanked 20 Times in 18 Posts | Tìm ma trận biểu diễn ánh xạ tuyến tính Cho $\varphi (x,y,z,t)=(2x,3y,z,-t) $. Tìm ma trận biểu diễn của toán tử tuyến tính này trong $\mathbb{R}^{4} $ theo cơ sở $(1,2,1,1), (2,3,1,0), (3,1,1,-2), (4,2,-1,-6) $ Mình giải như thế này nhưng xem kết quả không đúng. Mình không biết sai do cách làm hay do tính toán nữa Ma trận của $\varphi $ theo cơ sở chính tắc là $ A =\begin{pmatrix} 2 &0 &0 &0 \\ 0 &3 &0 &0 \\ 0 &0 &1 &0 \\ 0 &0 &0 &-1 \end{pmatrix} $ và có ma trận $P =\begin{pmatrix} 1 &2 &3 &4 \\ 2 &3 &1 &2 \\ 1 &1 &1 &-1 \\ 1 &0 &-2 &-6 \end{pmatrix} $ sau đó mình tìm được ma trận biểu diễn chính là $B=P^{-1}AP $ |
19-08-2011, 07:43 AM | #2 | |
+Thành Viên+ Tham gia ngày: Nov 2010 Đến từ: THPT chuyên Vĩnh Phúc Bài gởi: 570 Thanks: 24 Thanked 537 Times in 263 Posts | Trích:
thay đổi nội dung bởi: ThangToan, 19-08-2011 lúc 07:51 AM | |
19-08-2011, 09:33 AM | #3 |
+Thành Viên+ Tham gia ngày: Dec 2008 Bài gởi: 993 Thanks: 273 Thanked 666 Times in 422 Posts | Cách làm thì sai rồi! . Còn kết quả thì bạn nên post lên để tiện theo dõi. __________________ $\bf{T}\mathcal{smile} $__________________________________________________ ________________ |
19-08-2011, 11:14 AM | #4 | |
+Thành Viên+ Tham gia ngày: Apr 2009 Bài gởi: 94 Thanks: 150 Thanked 20 Times in 18 Posts | Mình chỉ có mỗi kết quả thôi $B=\begin{pmatrix} -35& 8& 122& 268& \\ 29& -3& -93& -204& \\ 1& -2& -6& -16&\\ -6& -2& 22& 49& \end{pmatrix} $ Trích:
| |
19-08-2011, 11:35 AM | #5 |
Super Moderator Tham gia ngày: Jul 2010 Đến từ: Hà Nội Bài gởi: 2,895 Thanks: 382 Thanked 2,968 Times in 1,295 Posts | Bạn làm theo cách Thangtoan hướng dẫn là được. Nếu chưa ra, Tối mình rảnh mình sẽ post lời giải |
19-08-2011, 03:52 PM | #6 |
+Thành Viên+ Tham gia ngày: Dec 2008 Bài gởi: 993 Thanks: 273 Thanked 666 Times in 422 Posts | Bạn biểu diễn các vector $(1,2,1,1), (2,3,1,0), (3,1,1,-2), (4,2,-1,-6) $ theo các vector $(2,0,0,0), \cdots , (0,0,0,-1) $ theo dạng hệ sinh, từ đó tìm được ma trận $P $. __________________ $\bf{T}\mathcal{smile} $__________________________________________________ ________________ thay đổi nội dung bởi: tuan119, 19-08-2011 lúc 03:57 PM Lý do: LaTeX |
19-08-2011, 04:26 PM | #7 | |
+Thành Viên+ Tham gia ngày: Sep 2008 Bài gởi: 44 Thanks: 4 Thanked 8 Times in 8 Posts | Trích:
+Bước 1: Tính giá trị $\varphi(e_1), \varphi(e_2), \varphi(e_3), \varphi(e_4) $ +Bước 2: Xét hệ phương trình $ \begin{array}{l} \varphi(e_1)=a_1\alpha_1+a_1\alpha_2+a_3\alpha_3+a _4\alpha_4 \\ \varphi(e_2)=b_1\alpha_1+b_1\alpha_2+b_3\alpha_3+b _4\alpha_4 \\ \varphi(e_3)=c_1\alpha_1+c_1\alpha_2+c_3\alpha_3+c _4\alpha_4 \\ \varphi(e_4)=d_1\alpha_1+d_1\alpha_2+d_3\alpha_3+d _4\alpha_4 \end{array} $ Với $\alpha_1=(1,2,1,1), \alpha_2=(2,3,1,0), \alpha_3(3,1,1,-2), \alpha_4(4,2,-1,-6) $ +Bước 3: Giải hệ phương trình trên bằng phương pháp Gauss ta tìm được nghiệm rồi suy ra ma trận cần tìm. __________________ Math + Linux + Web | |
The Following User Says Thank You to k30101201 For This Useful Post: | neo_hv (20-08-2011) |
19-08-2011, 07:54 PM | #8 |
+Thành Viên+ Tham gia ngày: Apr 2009 Bài gởi: 94 Thanks: 150 Thanked 20 Times in 18 Posts | |
19-08-2011, 10:18 PM | #9 | |
Super Moderator Tham gia ngày: Jul 2010 Đến từ: Hà Nội Bài gởi: 2,895 Thanks: 382 Thanked 2,968 Times in 1,295 Posts | Trích:
Vậy bạn cứ tin mà theo hướng bạn làm nhé. Vì ngại gõ Latex cồng kềnh nên mình xin được nêu những điểm chính. 1. Ma trận $A $ trong cơ sở tự nhiên là: $ A =\begin{pmatrix} 2 &0 &0 &0 \\ 0 &3 &0 &0 \\ 0 &0 &1 &0 \\ 0 &0 &0 &-1 \end{pmatrix} $. 2. Ma trận $P $trong cơ sở 2 là: $P =\begin{pmatrix} 1 &2 &3 &4 \\ 2 &3 &1 &2 \\ 1 &1 &1 &-1 \\ 1 &0 &-2 &-6 \end{pmatrix} $ . 3. Tìm ma trận nghịch đảo của ma trận $P $, mình tìm được: $P^{-1} =\begin{pmatrix} 22 &-6 &-26 &17 \\ -17 &5 &20 &-13 \\ -1 &0 &2 &-1 \\ 4 &-1 &-5 &3 \end{pmatrix} $ . 4.Áp dụng công thức $B=P^{-1}AP $ ta được: $B =\begin{pmatrix} -35 &86 &122 &268 \\ 29 &-3 &-93 &-204 \\ 1 &-2 &-6 &-16 \\ -6 &-2 &22 &49 \end{pmatrix} $ . | |
The Following User Says Thank You to batigoal For This Useful Post: | neo_hv (20-08-2011) |
20-08-2011, 03:40 AM | #10 |
+Thành Viên+ Tham gia ngày: Apr 2009 Bài gởi: 94 Thanks: 150 Thanked 20 Times in 18 Posts | Mình làm theo batigoal và giải được rồi. Do tính toán và lại không nắm vững cách giải nữa. Tiện đây mình muốn hỏi có cách tính ma trận nghịch đảo nào là dễ tính nhất. Hôm trước mình tính theo kiểu biến đổi về ma trận đơn vị, nhưng thấy cách đó dễ sai quá. |
20-08-2011, 06:13 AM | #11 |
Super Moderator Tham gia ngày: Jul 2010 Đến từ: Hà Nội Bài gởi: 2,895 Thanks: 382 Thanked 2,968 Times in 1,295 Posts | Bài này ma trận cấp 4. Mình cũng làm theo cách biến đổi về ma trận nghịch đảo đó, còn cách khác sử dụng định nghĩa tính , an toàn nhưng mà cũng dài lắm. |
20-08-2011, 12:09 PM | #12 |
+Thành Viên+ Tham gia ngày: Apr 2009 Bài gởi: 94 Thanks: 150 Thanked 20 Times in 18 Posts | Nếu có thời gian batigoal post lên cho mình xem với, tại vì nghe nói là mình chỉ được thực hiện theo dòng phải không, mình tính toán nó cứ ra số hữu tỉ không ra đẹp như thế. mình phải dùng ma trận phụ hợp |
20-08-2011, 12:37 PM | #13 |
+Thành Viên+ | Tính ma trận nghịch đảo là bước nhiều người ngại nhất, tính toán phải hết sức cẩn thận. Bạn nên tham khảo các dạng ma trận đặc biệt trong cuốn Toán cao cấp (Đại số) để biết thêm về những t/c của chúng, từ đó phát hiện nhanh matrix nghich đảo. |
The Following User Says Thank You to franciscokison For This Useful Post: | neo_hv (21-08-2011) |
09-02-2012, 07:38 AM | #14 |
+Thành Viên+ Tham gia ngày: Nov 2010 Bài gởi: 43 Thanks: 4 Thanked 35 Times in 10 Posts | nếu mình không nhầm thì cái đó bắt nguồn từ định lý: Cho B và B' là 2 cơ sở trong không gian vectơ hữu hạn chiều V trên trường K. khi đó, đối với mọi toán tử tuyến tính $f \in End(V) $ ta có: $[f]_B'=(B \rightarrow B')^{-1}[f]_B(B \rightarrow B') $ Mở rộng hơn một chút, ta có: Cho V và W là các không gian vectơ hữu hạn chiều trên trường K; B,B' và C, C' tương ứng là các cặp cơ sở trong V và W. khi đó, với mọíanh xạ tuyến tính $f: V \rightarrow W $, ta có: $[f]_{B',C'}=(C \rightarrow C')^{-1}[f]_{B,C}(B \rightarrow B') $ |
Bookmarks |
|
|